Arab Saudi, UEA Hingga China Borong Chip AI Nvidia
Britanasional – Beberapa waktu lalu, sejumlah perusahaan di China dikabarkan memborong ribuan chip kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) dari Nvidia. Kini, langkah yang sama juga dilakukan Arab Saudi dan Uni Emirat Arab (UEA).
Kabarnya, Arab Saudi sudah memesan setidaknya 3.000 chip Nvidia H100. Demikian pula UEA yang sudah memesan ribuan chip AI dari perusahaan asal Amerika Serikat (AS) tersebut. Chip itu nantinya bakal dipakai untuk membangun software AI. Adapun UEA sebelumnya sudah mengembangkan model bahasa besar (large language model/LLM) sendiri bernama Falcon.
Nah, chip AI ini kemungkinan berkaitan dengan proyek tersebut. Baca juga: Baidu dan Induk TikTok Borong 100.000 Chip AI ke Nvidia, untuk Apa? Laporan soal Arab Saudi dan UEA yang memborong chip AI Nvidia awalnya mencuat dari outlet media Financial Times.
Laporan itu mengeklaim mengutip sumber anonim yang mengetahui hal tersebut. Menurut sumber tersebut, Nvidia bakal mengirimkan 550.000 chip H100 secara global pada tahun ini. Adapun chip AI yang dibeli Arab Saudi dan UEA ditujukan untuk mengembangkan kemampuan AI sendiri. Upaya itu juga ditempuh guna mengurangi ketergantungan dari negara lain seperti AS dan China.
Lebih lanjut, Universitas Sains dan Teknologi King Abdullah (Kaust) bakal menerima 3.000 chip H100 pada akhir tahun 2023, melengkapi 200 chip A100 yang sudah diterima sebelumnya, dihimpun KompasTekno dari Fagen Wasanni, Selasa (15/8/2023). Kaust kabarnya berencana membangun superkomputer Shaheen III yang akan berjalan dengan superchip Nvidia bernama Grace Hoppers untuk menerapkan AI tingkat lanjut. Tujuan akhirnya adalah untuk membangun model bahasa besar sendiri, yang sama seperti GPT-4 milik OpenAI.
Bukan hanya Arab Saudi dan UEA, belum lama ini sejumlah perusahaan teknologi China juga dilaporkan memborong chip AI dari Nvidia. Baca juga: Nvidia Umumkan Supercomputer DGX GH200 untuk Kembangkan Produk Generative AI China juga pesan 100.000 chip AI Sejumlah perusahaan teknologi China juga memborong chip AI Nvidia. Perusahaan yang dimaksud adalah Baidu, induk TikTok ByteDance, Tencent, serta Alibaba.
Kabarnya raksasa teknologi China itu memesan chip AI senilai 5 miliar dollar AS atau sekitar Rp 76 triliun. Sebagai tahap awal, 100.000 prosesor A800 dari Nvidia seharga 1 miliar dollar AS atau setara sekitar Rp 15,2 triliun, bakal dikirimkan tahun ini. Menurut laporan Financial Times, chip AI Nvidia diborong China untuk membangun sistem kecerdasan buatan generatif. Sumber yang dikutip dalam laporan itu juga menyebutkan bahwa beberapa raksasa China membeli kartu grafis (graphics processing unit/GPU) senilai 4 miliar dollar AS (Rp 60 triliun).
“Perusahaan internet konsumen dan penyedia cloud menginvestasikan miliaran dollar untuk komponen data center setiap tahun, biasanya memesan beberapa bulan sebelumnya,” kata juru bicara Nvidia, tanpa menjelaskan lebih lanjut rencana pembelian chip AI tersebut.
Laporan soal diborongnya chip AI oleh beberapa perusahaan itu, muncul setelah Presiden AS, Joe Biden meneken larangan investasi ke perusahaan teknologi China. Baca juga: AS Larang Investasi ke Perusahaan Teknologi China Aturan itu ditandatangani langsung oleh Presiden AS, Joe Biden. Tujuan dari ditekennya regulasi ini adalah untuk mengatasi masalah keamanan nasional yang disebut ditimbulkan oleh perusahaan yang terkait dengan “teknologi sensitif”. Perusahaan yang dimaksud, di antaranya adalah perusahaan semikonduktor, komputasi kuantum serta kecerdasan buatan (AI).
Apa itu chip AI?
Itu bukan pertanyaan yang mudah untuk dijawab. “Benar-benar tidak ada definisi chip AI yang sepenuhnya disepakati,” kata Hannah Dohmen, seorang analis riset di Center for Security and Emerging Technology.
Namun, secara umum, istilah tersebut mencakup perangkat keras komputasi yang dikhususkan untuk menangani beban kerja AI – misalnya, dengan “melatih” sistem AI untuk mengatasi masalah sulit yang dapat mencekik komputer konvensional.
Tiga pengusaha mendirikan Nvidia pada tahun 1993 untuk mendorong batas grafik komputasi. Dalam beberapa tahun, perusahaan telah mengembangkan chip baru yang disebut unit pemrosesan grafis, atau GPU, yang secara dramatis mempercepat pengembangan dan permainan video game dengan melakukan beberapa kalkulasi grafis kompleks sekaligus.
Teknik itu, yang dikenal secara formal sebagai pemrosesan paralel, akan terbukti menjadi kunci pengembangan game dan AI. Dua mahasiswa pascasarjana di University of Toronto menggunakan jaringan saraf berbasis GPU untuk memenangkan kompetisi AI bergengsi tahun 2012 yang disebut ImageNet dengan mengidentifikasi gambar foto dengan tingkat kesalahan yang jauh lebih rendah daripada pesaing.
Kemenangan tersebut memicu minat dalam pemrosesan paralel terkait AI, membuka peluang bisnis baru bagi Nvidia dan para pesaingnya sambil menyediakan alat yang ampuh bagi para peneliti untuk menjelajahi batas pengembangan AI.
Sebelas tahun kemudian, Nvidia adalah pemasok chip yang dominan untuk membangun dan memperbarui sistem AI.
Salah satu produk terbarunya, GPU H100, mengemas 80 miliar transistor – sekitar 13 juta lebih banyak dari prosesor kelas atas terbaru Apple untuk laptop MacBook Pro-nya. Tidak mengherankan, teknologi ini tidak murah; di salah satu pengecer online, daftar H100 seharga $30.000 (€28.000).
Nvidia tidak membuat sendiri chip GPU yang rumit ini, tugas yang akan membutuhkan investasi besar di pabrik baru. Sebaliknya, itu bergantung pada pengecoran chip Asia seperti Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. dan Samsung Electronics Korea.
Seberapa pintar AI?
Menurut studi Harvard yang disebutkan sebelumnya, ada juga jutaan orang di seluruh Eropa dan AS yang diklasifikasikan sebagai ‘pekerja tersembunyi’, atau orang-orang berkualifikasi yang tersingkir dari proses lamaran karena hal-hal seperti kesenjangan besar dalam resume mereka. ATS juga dapat menolak pelamar karena posting pekerjaan yang panjang dan bertele-tele.
“Sistem ATS, seperti hampir semua bentuk kecerdasan buatan, tidak berpikir. Mereka tidak bernalar. Mereka tidak cerdas dalam cara berpikir manusia tentang kecerdasan,” kata Joseph Fuller, Profesor Praktek Manajemen di Harvard Business School. Euronews.
“Cukup banyak masalah dengan kecerdasan buatan dalam perekrutan sebenarnya berada di kaki pemberi kerja, bukan teknologinya.
“Deskripsi pekerjaan diserap dari cara penulisannya, dan teknologi mengambil bahasa dalam deskripsi pekerjaan itu dan kurang lebih memperlakukannya sebagai tulisan suci.”
Misalnya, kami di Euronews baru-baru ini mencoba untuk melihat betapa sebenarnya salah satu jurnalis kami dapat disewa ketika melamar pekerjaan yang sebanding dengan posisi yang sudah mereka lakukan.
Kami menjalankan resume mereka melalui Pemindaian Pekerjaan, situs web yang mengklaim dapat membantu orang melewati penyaring ATS. Dan kami memintanya untuk memeringkat orang itu sebagai kandidat yang mungkin untuk posting pekerjaan yang sebenarnya.
Tetapi mereka digolongkan sebagai kandidat rendah karena pekerjaan tersebut menuntut pengalaman internasional, dan penyaring ATS menganggap jurnalis tersebut tidak memenuhi persyaratan ini meskipun mereka sebelumnya pernah bekerja di lima negara berbeda.
“Dalam hal ini. Saya pikir AI bingung. Tinggal di suatu negara tidak sama dengan bepergian,” kata Fuller. “Jadi, jika kandidat mengatakan, ‘Saya telah melakukan perjalanan secara ekstensif saat berada di lima negara berbeda’. Dugaan saya, kesimpulannya akan berbeda.”(*)